AI 驱动应用在长期留存方面面临挑战，新报告显示 | TechCrunch

随着各大应用商店充斥着人工智能（AI）应用，开发者可能会认为将人工智能技术整合到自家产品中是盈利的最佳途径。然而，一项专注于 iOS、Android 和网页端订阅应用生态系统的新研究对此假设提出了质疑。

提供订阅管理工具的公司 RevenueCat 在其《2026 年订阅应用状态报告》中表示，AI 整合并不能保证长期留存。相反，AI 驱动的应用在保留订阅者方面表现不佳，报告显示，中位数显示，人们取消年度订阅的速度（即流失率）比非 AI 应用快 30%。

该报告基于对使用 RevenueCat 工具管理其超过 10 亿笔应用内交易的订阅应用提供商的分析，为开发者每年创造超过 110 亿美元的收入。作为该领域更受欢迎的工具之一，其数据在趋势分析方面代表了健康的样本量。

在众多有趣的发现中，报告指出，使用该平台的大多数应用尚未由 AI 驱动。AI 驱动的应用占所有类别应用的 27.1%，而非 AI 应用占 72.9%。尽管如此，这仍是一个增长中的类别，因为如今大约四分之一的应用是由 AI 驱动的。

（需要明确的是，AI 驱动应用类别包括流行的 AI 聊天机器人，如 ChatGPT 和 Gemini，以及任何将自己宣传为 AI 驱动的应用。）

照片与视频类应用拥有最大的 AI 驱动应用份额（61.4%），而游戏类的份额最小，仅为 6.2%。旅游（12.3%）和商业（19.1%）也是低 AI 渗透的细分领域。

更令人惊讶的数据围绕 AI 应用保留付费客户的能力。RevenueCat 的数据显示，AI 应用在月度及年度层面的留存表现均不及预期。

年度留存率（关注应用 12 个月后保留订阅者的能力）对于 AI 应用为 21.1%，而非 AI 应用则更高，为 30.7%。月度方面，AI 应用的留存率为 6.1%，而非 AI 应用为 9.5%——相差 3.4 个百分点。

AI 仅在周度留存方面领先，AI 应用的留存率为 2.5%，而非 AI 应用为 1.7%。值得注意的是，周度订阅并非 AI 应用最受欢迎的选项。

这些指标可能受到 AI 技术快速变化状态的影响，用户可能会更快地在不同 AI 应用之间切换，试图寻找底层技术最先进的那个。

随着客户尝试越来越多的 AI 应用，他们也更容易发现某些应用无法满足需求。报告指出，AI 应用的退款率比非 AI 应用高 20%（中位数为 4.2%，而非 AI 应用为 3.5%）。

AI 应用的退款率上限也更高（15.6% 对比 12.5%），报告指出这表明“实现收入的波动性更大，且用户价值、体验和长期质量存在更深层次的问题”。

数据显示，加入 AI 驱动应用群体也有一些好处。

RevenueCat 发现，AI 应用将用户从试用转化为付费客户的转化率比非 AI 应用高出 52%（中位数为 8.5% 对比 5.6%），并且 AI 应用的下载货币化效率比非 AI 应用高出约 20%（中位数为 2.4% 对比 2%）。

AI 应用还产生了 39% 或更高的月度实现生命周期价值（RLTV），这是一个衡量平均付费用户随时间推移的实际净价值的指标。该指标上 AI 应用的中位数为每月 18.92 美元，而非 AI 应用为 13.59 美元。AI 应用在年度基础上也维持了 41% 或更高的 RLTV，中位数为 30.16 美元对比 21.37 美元。

报告发现的整体结论是，AI 可以推动强劲的早期货币化，但这些应用难以随着时间的推移与客户保持其价值。