以下是我想要分享的一组技能集。

凯纳申 / 慢慢快快

慢慢快快

这是一套围绕“有意制造摩擦”理念构建的人工智能助手技能。它通过放慢交互节奏，帮助用户加深理解、形成肌肉记忆，并产出真正反映用户自身思考成果的作品，而非由人工智能生成的内容。

其名称体现了刻意练习的理念：现在放慢脚步，日后才能加速前行。

技能	触发场景	功能说明
`慢节奏编码`	实现某个功能、编写函数、解决编程问题	拒绝直接编写实现代码。会先与你一起头脑风暴设计模式，至少提供两种具体方案并分析各自的权衡取舍，给出仅有注释的代码骨架，并引导你自己动手完成编码。
`慢节奏软件架构师`	系统设计、架构决策、技术选型	拒绝立即给出答案。会不断提出关于权衡取舍和故障场景的问题，直到你自己做出真正属于你的决策，并最终产出一份架构决策记录（ADR）。
`慢节奏开发调研`	技术选型、技术栈对比、工程权衡类问题	拒绝一开始就给出推荐意见。会先呈现带有来源的研究资料和真实案例，然后逐个询问你的具体需求，并……

…

大语言模型（LLM）正在改变软件开发的速度。过去需要数天才能完成的任务，如今几分钟就能搞定。这种速度给负责项目的工程师带来了一个特定问题：你很容易在自己的项目中沦为一名旁观者。

我在近期工作中就曾感受到这种脱节。当人工智能代为实现某个功能时，代码库的增长速度之快，有时甚至让人类大脑都难以跟上。你虽然在指挥工作，但实现细节却可能绕过你的理解。你会感到，最终成果与你对系统内部运作的真实认知之间，出现了一道鸿沟。

别担心。这并非你的过错，也不代表你是一名不合格的工程师。严格来说，在软件创建和问题解决的“速度”方面，没有任何人类能接近当今人工智能的水平。这就是人工智能今天所达到的高度。

真正的高效遵循“慢慢快快”的节奏。

这意味着在“深入思考的时间”与“快速执行的阶段”之间交替进行。放慢脚步去分析一个设计选择，并非浪费时间，而是一项必要的投入。在“慢”的阶段建立清晰的心智模型，才能确保“快”的阶段脚踏实地。若缺乏这种平衡，你只会做出肤浅的决策，最终积累巨额的技术债务。

这正是本技能集的初衷所在。