我有一个关于人工智能的理论（就像其他人一样）

作为一个使用过海量人工智能的人，我不会告诉你它不令人惊叹。它确实令人惊叹，有时甚至让我感到害怕。当然，也有它不那么惊艳的时候，甚至显得愚蠢至极。所有这些说法都是真实的。

人工智能擅长解决定义清晰的问题。它在这方面非常出色，而我认为我们尚未意识到——或者至少我自己以前没有意识到——大多数工作实际上都有相当明确的定义。这并不是说工作很简单，或者设计方案显而易见，而是通常我们可以围绕大多数工作建立流程，使其变得某种程度上具有规律性。作为一个专注于生成器和元层面工作的人，我越来越清楚地认识到：如果你使用定义清晰的结构，就可以将它们配置成各种独特且可通过程序解决、可生成的设计。其结果可能非常惊人，甚至令人难以置信。普通的组件组合起来，能产生超越其各部分总和的效果。但我的问题是：真正独特的问题是否总是直接建立在前人成果之上？我对人类的主张是：并非总是如此。有时候，我们所看到的并非对过去的外推，而是一种断裂，一种打破虚假高峰的突破。这正是我发自内心地希望人类所能贡献的东西。

无论如何，我的观点是：尽管人工智能擅长解决许多问题，但这恰恰是因为许多问题由大量更小的问题组成，而这些小问题可以通过常见模式以及对既有事物的外推来分别定义和解决。我认为可能更接近真相的是：人工智能并未参与那种对常规的突破；相反，它深深扎根于常规之中。它可能会变得极其强大，最终能够解决包含多层已定义模式的问题——当然，我不是说我们现在就已经达到这种水平了。这就引出了我的理论：我们不会获得曾被许诺的那种全新技术。我们只会得到优化，以及对现有事物的大量重复。在某些确实存在短缺的领域，这种重复或许对一部分人有益，但对大多数人而言并非如此。我认为我们会解决一些由众多常见模式组成的重要问题，但也仅此而已。而这已经足以淘汰大部分知识型工作，或至少让所有人相信这类工作不再值得投入。从此以后，我们将拥有当下事物的极大丰富，却永远无法超越于此。不会有爆发式的飞跃，不会有真正的新东西，只有今天我们所熟知的那些模式，偶尔以惊人的形式重新组合罢了。

我希望自己错了。如果你说我夸大其词，那我真心希望你是对的。也许就在今天，或者未来的某一天，我希望能因为自己的观点而遭到嘲笑，因为我显然大错特错。我感到害怕。我想每个人都在某种程度上感到害怕，或者至少应该如此。我唯一的希望是：我们能在人类身上看到某种全新的火花，并意识到它的价值。我们不应因某些东西能以低成本或极快速度被制造出来，就贬低自身，认定“重复”就是我们所能期待的全部。

现在我要点击发布了，这可能会给我的职业生涯带来一枚潜在的鱼雷。但愿当我退隐到我的卢德派农场时，他们至少还能接纳我。祝大家好运，编码愉快。