会议智能概念：自动从任意会议记录中提取任务与决策

过去一年，我一直在为一家拥有236名员工的公司自动化会议流程。
每周都会遇到同样的问题：会议中做出的重要决策和任务消失在聊天记录里。

于是我开发了会议智能 → Notion系统：它能接收任意会议文字记录，利用人工智能提取其中的所有任务和决策，并自动将其保存为结构清晰、可操作的Notion页面。

功能说明

粘贴一段会议文字记录（或传入一个文件），系统将：

1. 通过OpenRouter将文字记录发送给Claude Haiku模型
2. 提取以下内容：会议标题、摘要、决策事项、行动项（包含负责人、优先级和截止日期）、下次会议安排
3. 根据提取结果，在Notion中创建结构化的页面——决策以项目符号列出，行动项以复选框形式呈现，并按优先级着色

效果：原本只会产生12条无人阅读的聊天消息的会议，现在自动生成一个整洁的Notion页面，其中包含5项已分配的任务。

系统架构

会议文字记录（文本/文件）
        ↓
OpenRouter API（Claude Haiku模型）
        ↓ 按JSON模式提取
{决策事项, 行动项, 摘要}
        ↓
Notion API（兼容MCP协议）
        ↓
包含待办事项的结构化页面

Notion是该系统的核心——它不仅仅是存储工具。通过使用Notion的数据库格式，每份会议页面都变得可查询。你可以在一个视图中筛选过去三个月所有会议中的未完成行动项。

代码实现

信息提取——关键在于数据模式。使用temperature=0参数的Claude Haiku模型可返回一致的JSON格式：

EXTRACTION_SCHEMA = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "meeting_title": {"type": "string"},
        "summary": {"type": "string"},
        "decisions": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
        "action_items": {
            "type"
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