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太长不看版：
我们构建这个平台是因为我们不断遇到同样的挫折。如今你只有两个选择。第一，为了获得舒适的用户界面，你需要向 300 多家语音人工智能公司中的任何一家支付平台费用。或者，你直接在多格拉（Dograh）、派普卡特（Pipecat）或实时套件（LiveKit）上进行构建，在那里，每一次提示词调整都意味着代码更改和重新部署。对于任何为客户交付产品或有生产用例的人来说，这是一个持续的瓶颈。
我们希望打造一个平台，让代码归你所有，数据保留在你的基础设施中，调试意味着查看追踪日志，而不是提交工单。
1. 多格拉（Dograh） 👑
我之前构建过语音代理，但在将其投入生产环境时，我找不到一个能在 2 分钟内快速运行的平台——直到我们开始构建多格拉（Dograh）。
它是一个开源的语音人工智能平台，开箱即用，具备可视化工作流构建器、内置电话功能和通话后分析功能。它是瓦皮（Vapi）、瑞泰尔（Retell）和布兰德（Bland）的替代品，但支持自托管并采用 BSD-2 许可证。
你获得的是一个画布，你可以在其中连接节点，而无需编写 Python 代码，因此提示词调整并不意味着重新部署。语音信箱检测、呼叫转移、变量提取、知识库和客户关系管理连接器均为标准配置。无论你选择自托管还是使用托管云服务，功能集都是相同的。
它在每一层都原生支持自带密钥（BYOK）。语音转文本可使用深度グラム（Deepgram）或惠斯珀（Whisper），文本转语音可使用十一实验室（ElevenLabs）或科科罗（Kokoro），大脑部分可使用任何大型语言模型。想在本地运行所有内容？通过用户界面换用自托管模型，无需编写代码。
查看详情：https://docs.dograh.com/getting-started
YouTube 链接：https://www.youtube.com/watch?v=sxiSp4JXqws
给多格拉（Dograh）仓库加星 ⭐ → https://github.com/dograh-hq/dograh
2. 派普卡特（Pipecat）
构建语音人工智能原型是一回事，但在生产环境中掌控音频流水线则是另一回事。派普卡特（Pipecat）是每日公司（Daily.co）团队为那些希望完全控制音频帧如何在代理中流动的工程师提供的 Python 框架。
该框架将语音转文本、语音活动检测、大型语言模型和文本转语音作为可组合的阶段进行处理。集成覆盖范围广泛，包括深度グラム（Deepgram）、十一实验室（ElevenLabs）、卡泰西亚（Cartesia）、科科罗（Kokoro）、惠斯珀（Whisper）、杰米尼（Gemini）以及其他数十种服务。如果你想跳过运维方面的工作，可以使用派普卡特云（Pipecat Cloud）。在这三个框架中，如果你熟悉 Python 并希望掌控流水线，我会长期看好派普卡特（Pipecat）。
其代价是，派普卡特（Pipecat）不提供框架层之上的任何内容：没有可视化构建器，没有通话后分析，没有客户关系管理连接器，也没有质量保证工具。对对话逻辑的任何更改都意味着编辑 Python 代码、提交代码并重新部署。如果你有一个有精力在之上构建平台层的工程团队，这没问题；但如果你希望在第一天就拥有一个可工作的系统，这就很艰难。
查看详情：https://docs.pipecat.ai/overview/introduction
给派普卡特（Pipecat）仓库加星 ⭐ →https://githu
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