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我如何使用 OpenClaw 构建每日学习计划与作业拆解系统
这是为 OpenClaw 挑战赛提交的作品。
我构建了什么
大多数学生的困境并非源于不理解学科内容。
他们的困难在于不知道：
- 应该先学习什么
- 如何拆解大型作业
- 如何管理多个截止日期
为此，我构建了两个简单但强大的 OpenClaw 工作流来解决这些问题：
1. 每日学习计划
该系统接收学生的任务，并将其转化为清晰、优先分明的学习计划。
2. 作业拆解助手
该系统接收大型作业，并将其拆解为具有明确指导方向的、可管理的步骤。
这些工作流不仅仅是存储任务，而是帮助学生决定做什么以及如何做。
我如何使用 OpenClaw
OpenClaw 被用作决策层。
我没有让人工智能简单地“总结”，而是设计了强制其执行以下操作的提示词：
- 对任务进行优先级排序
- 检测紧急事项
- 减轻过载压力
- 生成可执行的步骤
核心理念很简单：
输入 → 结构化推理 → 清晰输出
工作流 1：每日学习计划
步骤 1：定义目标
我希望构建一个能够实现以下功能的系统：
- 识别紧急的学术任务
- 剔除不必要的任务
- 提供清晰的当日学习计划
步骤 2：创建 OpenClaw 提示词
你是一名学生学习效率助手。
你的工作是帮助学生有效地组织他们的学业工作。
学生将提供：
- 任务
- 截止日期
- 笔记
你的工作是：
1. 识别最重要的任务
2. 检测任何紧急事项
3. 强调风险（错过截止日期或负担过重）
4. 制定清晰的学习计划
---
输出：
学习摘要：
简短概述
优先级：
- 任务 + 原因
风险：
- 任何警告
学习计划：
- 逐步行动
---
规则：
- 保持清晰且实用
- 专注于最重要的事情
- 不要重复输入内容
步骤 3：提供输入（实际使用案例）
以下是我如何使用它的一个示例：
- 数学作业（明天截止）
- 需要复习的生物笔记
- 小组项目（下周截止）
- 随机笔记：“开始阅读化学”
步骤 4：输出（OpenClaw 生成的内容）
它没有列出所有事项，而是返回了以下内容：
- 专注于数学（存在截止日期风险）
- 之后复习生物
- 推迟化学阅读
- 清晰的学习顺序
步骤 5：我个人如何使用它
在使用这个系统之前，我会：
- 试图完成所有事情
- 在不同任务间跳来跳去
- 浪费时间在决定从何处开始上
使用这个系统之后：
- 我专注于 2–3 项关键任务
- 我避免了不必要的工作
- 我遵循清晰的计划
这立即减少了决策疲劳。
工作流 2：作业拆解助手
步骤 1：定义问题
大型作业让人感到不堪重负，因为：
- 它们的结构不够清晰
- 学生不知道从哪里开始
步骤 2：创建 OpenClaw 提示词
你是一名学业规划助手。
你的工作是将学生的作业拆解为清晰、可管理的步骤。
学生将提供
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