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不久前，我发现自己在思考：
“我是不是太晚了？”
并不是因为我开始学习编程的时间太晚。
而是因为似乎每周都会出现新的人工智能演示，它们构建应用程序、编写功能、修复错误以及解释代码的速度，甚至比我理清问题思路的速度还要快。
当你还在学习阶段时，这种情况会让你产生心理负担。
你开始问自己：
如果人工智能已经能做到这些，那我到底在学什么？
我也曾经历过这种迷茫。
我的学习之旅仍处于早期阶段。我正在构建项目，学习拉雷维尔框架，不断试错并修复问题，逐渐更好地理解软件究竟是如何组合在一起的。
最近，我一直在开发一个团队任务管理应用程序。
起初，这看起来很简单。
团队拥有成员。所有者可以邀请其他成员。可以创建并分配任务。
很简单。
直到事情变得复杂起来。
在开发邀请功能时，我开始将逻辑从控制器移至服务类中。接着，我添加了表单请求验证。然后又加入了权限策略。
突然，我意识到了一些比功能本身更重大的事情。
**困难的部分不在于编写代码。
困难的部分在于决定应该存在哪些代码。**
这改变了我看待人工智能的方式。
人工智能绝对可以生成代码。
有时，它生成的代码出人意料地稳健。
但在构建该功能的过程中，做出以下决定的并不是人工智能：
- 这段逻辑应该放在控制器中还是服务类中？
- 如果有人发送了两次相同的邀请，会发生什么？
- 谁应该被允许邀请他人？
- 当有人离开团队时，会发生什么？
- 我该如何构建结构，才能让未来的我不至于讨厌现在的我？
这些决定仍然由我来做。
老实说，这才是我真正想要学习的部分。
当我刚开始学习编程时，我把代码当作拼图。
我不断添加碎片，直到功能正常运行。
一旦它能运行，我通常就不想再碰它，因为我知道改动一处可能会导致另外三处出错。
最近，我一直试图摆脱这种思维模式。
我开始更多地关注系统设计——不是那种“大型科技公司面试”式的理论，而是注重实践的方式。
我希望自己的行动更具目的性。
不仅仅是问：
“我如何让它运行起来？”
还要问：
“为什么它应该以这种方式运行？”
这种转变让编程给我的感觉截然不同。
老实说，也变得更有趣了。
因为我学得越多，就越意识到编程主要关乎的并非语法。
它关乎权衡取舍。
它关乎结构。
它关乎决定各部分内容应归属何处。
它关乎对问题的充分理解，以便构建出不会在添加新功能时立即崩溃的系统。
这就是为什么人工智能不再让我感到气馁。
相反，它澄清了真正重要的东西。
人工智能可以帮助我更快地编写代码。
它可以解释概念。
它可以帮助我比较不同的方法。
它甚至可以指出我没有注意到的错误。
但它仍然无法取代判断力。
它不会自动了解我项目内部的权衡取舍。
它不知道我上周走了哪些捷径。
它不知道未来的我在维护时会遇到哪些困难。
这部分能力仍然来自于学习。
所以，如果你刚刚开始，或者正考虑开始，而人工智能让你怀疑学习编程是否仍然值得，以下是我的真诚看法：
现在实际上可能是开始学习的最佳时机之一。
因为现在你可以更快地摆脱困境。
你可以提出更好的问
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