AI专家李家贵:高效提示词(prompt)的两个秘密武器:诀窍(know how)和流程(SOP)

发布日期:2024-03-30 12:12:58   来源 : 数字化转型DT    作者 :家贵谈数字化    浏览量 :114
家贵谈数字化 数字化转型DT 发布日期:2024-03-30 12:12:58  
114

带火A股的KIMI Chat,出了一份高质量的官方提示词我们此前在万字长文:人人都能学会的提示词,揭秘18个prompt模版,8个秘诀,助你AIGC从入门到精通,从可用到好用提到的八招的第二招就是要掌握Know How和SOP,但这两个词首先是英文,其次也比较拗口,因此特别撰写本文详细解释。

Know-how的掌握

Know-how,或专业技能和知识,是指以高效和流畅的方式做事的能力。Know-how,源自法语“savoir-faire”,意指一种难以言传的知识和技能,它是企业在长期实践中积累的宝贵经验。这种知识往往是隐性的,与企业文化和员工的专业技能紧密相连。在高频场景中,Know-how能够帮助企业快速识别和应对市场变化,利用高质量数据进行精准决策。同时,它也是企业维护和扩展宝贵客户群的关键,因为只有深入了解客户需求,才能提供真正符合期望的产品和服务。在业务环境中,这种能力特别体现在对以下几个方面的深入理解和应用上:

宝贵客户群:

了解并满足客户需求,建立和维护强大的客户关系。

客户know how是公司最核心的know how是第一性的know how。宝贵客户群是企业最有价值的资产之一。Know-how在这里体现为企业对如何维护和发展这些关系的深刻理解。这可能包括客户细分策略、个性化营销、忠诚度计划等。企业需要知道如何保护这些信息不被竞争对手获取,因为这是其独特竞争优势的一部分。

利润来源:

利润来源是公司经营的核心know how。知道哪些场景是高频的只是第一步,真正的Know-how在于如何利用这些高频场景来找到利润来源。这可能涉及到对市场趋势的分析、客户需求的洞察以及定价策略的调整。企业需要一套系统的Know-how来指导如何在这些场景中实现最大的商业价值。

高频场景:

高频场景是实现利润的过程know how。识别并理解常发生的业务场景,确保能够迅速有效地应对。高频场景指的是企业在日常运营中经常遇到的情境,这些场景对企业的盈利模式和客户满意度有着直接的影响。Know-how在这里体现为企业对这些场景的深刻理解和应对策略。例如,一个电商平台在节假日促销期间,如何通过精准的库存管理和物流优化来应对订单激增,这就需要一套成熟的Know-how来确保利润最大化。

高质量数据:

高质量数据是更细节、量化的know how。利用精确且可靠的数据来指导决策和优化业务流程。高质量数据是企业决策的基础。Know-how在这里体现为企业对如何收集、处理和分析这些数据的专业技能。企业需要知道如何从数据中提取有价值的洞察,并将其转化为行动计划,以提高运营效率和市场响应速度。

最有名的例子是拳击、足球等训练,高质量的数据至关重要。下面这个案例大家一起来感受一下:

塞维利亚足球俱乐部与IBM合作开发的AI球探顾问系统Scout Advisor是一个高度先进的工具,它利用了大量的历史数据和机器学习技术来预测和评估球员的潜力。这个系统的特点和功能如下:

数据集成:Scout Advisor整合了塞维利亚多年收集的详尽球员数据,包括球员从五六岁开始的比赛记录、身高、体重、速度、进球数等统计信息,以及与队友的横向对比数据。

球探报告分析:系统还包括超过200,000份球探报告,这些报告是球探在不同球队挖掘人才时编写的,为AI提供了丰富的定性信息。

机器学习:通过机器学习这些数据,Scout Advisor能够发现哪些特质和条件的球员更有可能成长为球星。这种模式识别能力可以帮助球探团队更准确地识别和招募有潜力的年轻球员。

自然语言处理:球探可以通过自然文本提示与Scout Advisor交互,就像使用ChatGPT那样,快速查找符合特定条件的潜力球员。

全面评估:系统不仅提供球员的基本信息,还能进行技术特点评估、伤病历史查询、转会潜力评估等多方面的深入分析。

数据互通:塞维利亚还将Scout Advisor与其内部多个球员分析工具实现了数据互通,进一步提升了球员搜索和分析的效率。

决策支持:Scout Advisor为塞维利亚足球俱乐部的球探和管理层提供了一个强大的决策支持工具,有助于优化球员招募流程,节省资金,提高球队竞争力。通过这种创新的合作和技术应用,塞维利亚足球俱乐部不仅提升了自身的球探工作,也为整个足球行业的人才发掘和评估工作树立了新的标杆。这种利用人工智能进行数据分析和预测的方法,可能会成为未来体育领域人才管理和发展的新趋势。

行业洞察:

行业洞察是深层次的know how。对行业动态和趋势有深入的了解,能够预见变化并据此调整策略。行业洞察是Know-how的深层次体现,它涉及到对行业发展趋势、技术进步、法规变化等的深入分析。企业需要知道如何将这些洞察转化为战略规划,以保持其在行业中的领先地位。

SOP的优化

SOP,或标准操作程序,定义为用于完成日常任务的一套书面指南或指令,旨在通过系统的同质化提高性能、提升效率,并确保质量。与Know-how不同,SOP(Standard Operating Procedure)是一套明确的、可书面化的操作流程。它是企业日常运作的基石,确保核心业务环节和核心低谷环节的顺畅进行。SOP通过标准化流程,减少误差,提高工作效率,使得即使是新员工也能快速上手,保持业务的连续性和稳定性。它尤其需要关心:

核心业务环节:

明确业务的关键部分,并确保这些环节能够高效且一致地执行。SOP在核心业务环节的应用是确保企业运营效率和产品质量的关键。这些环节通常直接关系到企业的盈利能力和市场竞争力。例如,一个制造企业的核心业务环节可能包括产品设计、原材料采购、生产制造等。通过制定详细的SOP,企业可以确保每个环节都能够按照既定的标准和流程高效执行。

核心低谷环节:

识别并优化业务流程中的低效部分,以提升整体业务性能。低效环节往往是企业运营中的瓶颈,它们可能导致成本增加和客户满意度下降。SOP在这里的作用是帮助企业识别和改进这些环节,通过优化流程、提高自动化水平或重新分配资源来提升整体效率。

整合Know-how与SOP提升提示词效能

整合know-how与SOP以提升提示词效能,关键在于如何有效利用专业知识与经验来指导标准操作程序的制定和优化。这不仅涉及到对业务流程的深入了解,还包括如何将这些知识转化为具体、可执行的步骤。

明确目标与预期结果:

在设计SOP时,需要基于对业务深入的know-how,明确目标和预期结果,确保每一步操作都朝着既定目标前进。

制定灵活的操作指南:

虽然SOP要求标准化,但也需要留有一定的灵活性,以便根据know-how中的洞察调整操作以适应不同情况。

持续学习与改进:

业务环境和技术不断变化,know-how的更新和SOP的持续优化对于保持竞争力至关重要。团队应鼓励学习新的知识和技能,并将这些知识应用于改进现有的SOP。

培训与沟通:

确保团队成员理解SOP的重要性,并通过培训提高他们的know-how水平,从而更好地执行SOP并对其提出有价值的反馈。

通过将know-how的深度理解和SOP的精细管理结合起来,企业不仅能够提高效率和效能,还能够在竞争激烈的市场中保持领先。这需要企业文化的支持,鼓励创新、持续改进和跨部门合作,以实现业务流程和操作的最优化。

原创不易,需要鼓励,如觉得本文有用,请点击在看、打赏、转发,谢谢。后附AI精品文章系列。
关注自动领取500+ChatGPT报告,有任何问题,加作者dtalk2023,加入数字化 或者GPT社群。

提示词系列:

万字长文:人人都能学会的提示词,揭秘18个prompt模版,8个秘诀,助你AIGC从入门到精通,从可用到好用
反割韭菜|如何5分钟速成Prompt工程师,使用ChatGPT的Chat咒语心法,基本实现提效50%+
Prompt工程师可能是伪概念,不存在的,可能只是给业务架构师穿个马甲然后割韭菜
利用费曼学习法提升提示词(prompt)技巧
微调方法科普:指示微调(Prompt-tuning)(楼下还有lora,adapter tuning)
数字化转型专家李家贵荣获datawhale和讯飞星火联合颁发的Prompt Engineer证书
Prompt优化的本质探讨
Instruct Learning vs. Prompt Learning:探索人工智能学习的两种方法
Langchain框架与Prompt Injection的深度解析
CoT Prompting思维链提示词工程是个啥东东?
案例赋能系列:
ChatGPT与AIGC如何赋能通信行业
5000字长文:ChatGPT和AIGC如何赋能保险行业?5个方面,n个实战案例,20+场景
8000字长文:ChatGPT、AIGC如何赋能银行业,一文学透哪些是替代,怎么提效?
ChatGPT和AIGC如何赋能餐饮行业?
ChatGPT的10个真实使用案例,看人生百态,叹个人效率全面在卷
原创独家:ChatGPT安全使用宝典
ChatGPT科普:简单2步,从员工到老板,无需代码就可以开发APP,直接步入AI时代,ChatGPT4最新功能GPTs从0速成
ChatGPT、AIGC和大模型的100+释义字典
哈佛商学院最新:面对锯齿形的ChatGPT,咱百姓使用的最佳姿势是半人半马,半机械人
思想表达二分法:ChatGPT对版权市场的冲击与挑战
chatGPT如何快速写会议纪要,实测。
数字化转型的香艳的微小说,你喜欢吗?(AI微小说)
后GPT时代,纯手工写作的文章将成为奢侈品
长文系列:
万字原创长文:穿透名词的迷雾,一文学透大模型、AIGC和ChatGPT上手实战
万字长文:一文读懂人工智能+
7000字长文:AIGC时代的数据战略应该是怎样的?
万字长文:一文读懂ChatGPT汉高祖Sam Altman和外藩、权臣的权力格局揭秘(AI大汉帝国18大咖小传)
000长文原创:一文读懂Agent,大模型的下一站;万物皆Agent,更轻、更宽的下一个风口
万字长文:人人都能学会的提示词,揭秘18个prompt模版,8个秘诀,助你AIGC从入门到精通,从可用到好用
8000字长文:ChatGPT、AIGC如何赋能银行业,一文学透哪些是替代,怎么提效?
5000字长文:ChatGPT和AIGC如何赋能保险行业?5个方面,n个实战案例,20+场景
7000字长文:JSON0基础入门,ChatGPT的JSON输出,确保和APP的融合更加丝滑
6000字长文:一文读懂向量数据库和Embedding, ChatGPT的外挂,Agent的记忆中枢
5000字长文:ChatGPT和AIGC如何赋能保险行业?5个方面,n个实战案例,20+场景
8000字长文:ChatGPT、AIGC如何赋能银行业,一文学透哪些是替代,怎么提效?
8000字长文:大数据和人工智能,让打工人和企业家都卷起来,领先认知企业数字化转型的价值
4000字长文:传统时间管理依然重要,但如何效率提升10倍?AI时代需要有新的时间管理方法
万字长文:ChatGPT前传,数字掘金:数据中台前沿实践,架构,价值,轻量化,平民化,系统化

视频系列(500集+):
ChatGPT、AIGC和大模型十日谈(第十日)--大模型发展
ChatGPT、AIGC和大模型十日谈(第九日)--生成式AI续
ChatGPT、AIGC和大模型十日谈(第八日)--生成式AI
ChatGPT、AIGC和大模型十日谈(第七日)--什么是模型监控?
ChatGPT、AIGC和大模型十日谈(第六日)--什么是MLOPS?
ChatGPT、AIGC和大模型十日谈(第五日)
ChatGPT、AIGC和大模型十日谈(第四日)
ChatGPT、AIGC和大模型十日谈(第三日)
ChatGPT、AIGC和大模型十日谈(第二日)
ChatGPT、AIGC和大模型十日谈(第一日)
GPT、AIGC和大模型公开课(1-10集)
GPT、AIGC和大模型公开课(11-20集)
GPT、AIGC和大模型公开课(21-30集)
GPT、AIGC和大模型公开课(31-40集)
GPT、AIGC和大模型公开课(51-57集)
ChatGPT、AIGC和大模型焦点问题探讨(1-10集)
ChatGPT、AIGC和大模型焦点问题探讨(11-13集)
ChatGPT、AIGC和大模型焦点问题探讨(21-30集)
ChatGPT、AIGC和大模型焦点问题探讨(31-40集)
数字人讲ChatGPT(1-10集)
数字人讲ChatGPT(11-20集)
ChatGPT、AIGC和大模型精讲(21-30集)
ChatGPT、AIGC和大模型精讲(11-20集)
ChatGPT、AIGC和大模型精讲(1-10集)

技术及其他系列:
业务为王,场景为先,是ChatGPT数字化转型的核心
为什么要学ChatGPT,你是要做拼多多还是阿里?15倍+人效差距。
不是专家用不好ChatGPT系列二:如何看待深圳提高社保缴纳基数?
深度揭秘ChatGPT为什么缺席了董宇辉事件?因为你首先得是专家,然后才能用好ChatGPT。
ASR和ChatGPT如何融合?
Chatgpt 的embedding 成本太高了怎么办?本地部署Embedding模型,
白盒交付:揭开黑盒,掌控AI的未来
李家贵:ChatGPT和大模型的9宗罪
Direct Preference Optimization:构建人工智能与人类意愿的桥梁(对齐新方法)
Prompt优化的本质探讨
什么是检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称RAG)
挖掘深度:GPU在加密货币和ChatGPT中使用的相同与不同
Stack Overflow与ChatGPT:开发者工具的未来展望
什么是大模型的函数调用 function calling
可能你不知道:网络通信比神经通信快250万倍。
艾隆·马斯克揭示全新AI项目——xAI:挑战OpenAI,寻求“理解宇宙”的超级智能
利用Ray和Weights & Biases优化大型模型的预训练过程
开源大模型热门选择:为什么是FLAN-T5及实力解析
ChatGPT时代,管理的重要性愈发突出,兼评理想CEO长微博分享月销量如何从4000台提升到3万台。
数据标注在chatGPT开发的重要性及其经济模式 - 以Scale AI公司为例
不要瞧不起挖矿的公司,这家融了2个亿美金,分分钟转型AIGC底层基础设施公司
为啥要压缩大模型?
高考作文 chatGPT怎么写?
什么是chatGPT大模型的同质化?
ChatGPT前传-数据中台实战
文心一言、gpt和midjourney那些事视频合集
小爱、小度音箱拟从BERT向GPT转变,大语言模型引领人工智能新变革
Weights & Biases这家AIGC重要的生态企业,中文介绍很少,我就来专门介绍一下。
Attention is all you need的三位作者最近怎么样了?
Open AI CEO Sam的成功法则前三条(附英文原文)。
科技奇谈:中国女生创PIKA,称霸美国AI圈;浙大校友父凭女贵,信雅达A股涨停
高端的食材只需要简单的烹饪,高端的商战只需要简单的投票和任命,ChatGPT政变权斗三集全
吴军说chatGPT不是新革命也没有新机会,我有几点不同看法。
当anthrop pk chatGPT
chatGPT和文心一言出来后,需要小镇出题家而不是小镇做题家了(附100幅AI作图)


关于我们
热门推荐
合作伙伴
免责声明:本站部分资讯来源于网络,如有侵权请及时联系客服,我们将尽快处理
云计算支持 反馈 枢纽云管理
回到顶部