语法简单的编程语言能减少人工智能的幻觉，是真的吗？
“用 Go 语言编写时，代码助手比用 Java 编写更准确”——你听说过吗？
或者“Python 很简单，所以人工智能更擅长”——这是事实还是确认偏误？
这个问题乍看之下似乎只是个人观点——但实际上有研究支持
本文将带你了解来自预印本服务器和 GitHub 博客的 3 项研究，它们用数据回答了这个问题——并总结如果我们希望人工智能最好地协助我们，应该选择哪种编程语言
📄 研究一：令牌糖衣——“越冗长越浪费令牌”
令牌糖衣：让源代码对大型语言模型更友好（自动化软件工程会议 2025）
作者：孙振苏、杨成ran 等 —— https://arxiv.org/abs/2512.08266
主要发现：
“编程语言固有的冗长性，例如不必要的格式元素和冗长的样板代码，导致令牌数量膨胀”
冗长的编程语言——包含大量样板代码和许多格式元素——会导致令牌数量不必要地增加
数据：令牌糖衣方法可以在源代码中减少 15.1% 的令牌，在生成过程中减少 11.2% 的令牌——同时 保持首次通过率不变——这意味着减少的部分并非重要内容，而是大型语言模型无谓生成的语法“垃圾”
意义：
Java: public static void main(String[] args) { System.out.println("hello"); }
Go: func main() { fmt.Println("hello") }
Java: ~20+ tokens
Go: ~8 tokens
→ 同一个函数 — Go 使用的 令牌 不到一半
节省的每一个令牌 = 节省的资金 = 为实际逻辑留出的上下文窗口空间
📄 研究二：抑制胡言乱语——“Java 比 Python 更啰嗦”
抑制胡言乱语：逐个令牌让大型语言模型更环保（2026）
作者：洛拉·索洛维耶娃、费尔南多·卡斯特 —— https://arxiv.org/abs/2604.06755
主要发现：
“胡言乱语现象在所有测试模型中均出现，且在 Java 中比在 Python 中频率更高”
“胡言乱语”是指大型语言模型生成超出必要范围的输出——例如，当只请求一个方法时却生成整个类的 getter/setter 方法、添加未使用的导入语句、撰写过长的注释
这项研究发现 Java 中的胡言乱语现象显著多于 Python——并且最多可减少能源消耗
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